A IA (Inteligência Artificial) tem sido um ponto de discussão importante nos últimos anos, com muitas especulações sobre os efeitos potencialmente negativos da tecnologia e se a tecnologia poderia realmente ser implementada em muitos negócios. No recente AI Summit em Nova York, patrocinado pela Informa, várias sessões discutiram como e onde a IA está sendo implementada, com a mensagem geral de que a ciência aprendeu com suas dores de crescimento e se tornará um elemento integrante dos planos de negócios das empresas para 2023.
Natalia Nygren Modjeska, Diretora de Prática de IA da Omdia, disse durante uma sessão que em 2022, a IA começou a atingir uma massa crítica. Citando dados da pesquisa da Omdia, Modjeska disse: “Vemos um quarto das organizações escalando a IA, e 80% dos entrevistados dizem que atingiram um estágio comprometido de implantação da IA”.
Ampliação da implantação
À medida que as empresas aumentam o uso de inteligência artificial, elas estão aprendendo que é melhor abordar os vários aspectos da implantação em etapas menores e garantir que estão alcançando os resultados desejados, em vez de tentar dar passos gigantescos que podem sair pela culatra e mandá-los de volta para esquadrinhar.
Um exemplo é a especialização em ciência de dados de IA. Um relatório recente da Omdia disse que a experiência limitada em ciência de dados conduzirá a soluções alternativas de IA. A novidade da IA, não surpreendentemente, levou a uma escassez de pessoal qualificado em IA. Para contornar isso, as organizações estão tentando recorrer a ferramentas de desenvolvimento mais simples, segundo Modjeska. Ela acrescentou que isso significava ferramentas de desenvolvimento que exigiam pouca ou nenhuma codificação, soluções de software como serviço (SaaS), pacotes de desenvolvimento de IA prontos para uso e IA incorporada.
Os dados também estão desempenhando um papel fundamental na integração da inteligência artificial. Modjeska observou que as empresas estão procurando maneiras inovadoras de gerenciar dados, incluindo catálogos e trocas de dados. Além disso, agora há uma tendência de “big data” para dados de ponta e inteligentes.
De acordo com o relatório da Omdia, ter um plano claro para coletar, selecionar, armazenar, proteger e processar dados será a base fundamental de qualquer estratégia de IA/aprendizado de máquina. Mais importante, os seres humanos precisam estar no centro de qualquer estratégia, pois as empresas que não seguirem esse requisito não poderão aproveitar todo o poder da IA para orientar seus negócios.
O hardware para IA também evoluiu à medida que a ciência amadureceu. “Houve um grande crescimento no silício de IA, com um ecossistema mais diversificado de tipos de chips para IA. Os processadores estão mudando de CPUs para GPUs”, disse Modjeska.
O relatório da Omdia observou que o futuro silício de IA construirá sistemas complexos em chips e sistemas maiores de vários chips por meio de tecnologias avançadas de empacotamento.
Responsabilidade e IA
Uma das grandes preocupações com a Inteligência artificial tem sido assumir a responsabilidade quando as coisas dão errado. Com ética e governança no centro do palco, Modjeska observou que as empresas precisam determinar quem é responsável por garantir que os sistemas de IA sejam éticos e livres de danos e quem é responsabilizado quando não o são. As empresas precisam investir nas ferramentas, estruturas, serviços e práticas recomendadas adequadas para ajudar a atingir esses objetivos, acrescentou ela.
De acordo com a Omdia, 74% dos entrevistados em seu relatório disseram que os regulamentos para impedir que a IA tenha um efeito prejudicial na privacidade dos dados é a maior prioridade para os consumidores. Outros 46% dos entrevistados pediram regulamentações para promover a transparência sobre como os sistemas de IA tomam decisões.
Modjeska acrescentou que as organizações também devem considerar o gerenciamento de riscos em todos os estágios de seu aumento de IA. “Os custos potenciais de não fazer isso incluem perda de participação de mercado, valor da marca, escrutínio e possíveis ações de órgãos reguladores. A falta de gerenciamento de riscos de IA custa às organizações bilhões de dólares anualmente.”
Boas notícias
Apesar de uma infinidade de desafios, a IA provou ser um sólido retorno sobre o investimento para os adotantes até agora e deve continuar a fazê-lo nos próximos anos. A Omdia projeta que o mercado de software de IA aumentará a um CAGR de 31% (taxa de crescimento anual composta) até 2026, atingindo US$ 120 bilhões. A Omdia acrescentou que as empresas provavelmente precisarão investir em conhecimento interno para ajudar a impulsionar seu crescimento em IA, em alguns casos complementando esse conhecimento com soluções de IA ponto a ponto implantadas comercialmente.
Spencer Chin é um Editor Sênior da Design News que cobre o setor de eletrônicos. Ele tem muitos anos de experiência cobrindo desenvolvimentos em componentes, semicondutores, subsistemas, energia e outras facetas da eletrônica, tanto de uma perspectiva de negócios/cadeia de suprimentos quanto de tecnologia. Ele pode ser contatado em Spencer.Chin@informa.com.