Parceiro de sistemas para a indústria de processamento de plásticos, o BBG está colaborando no âmbito de um projeto de pesquisa para desenvolver a automação da produção baseada em inteligência artificial (IA).
O projeto, denominado ‘EKI – Engineering für die KI-basierte Automation in Produktionsumgebungen (Engineering for AI-based Automation in Production Environments)’, é financiado pelo dtec.bw – Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (Centro de Digitalização e Pesquisa Tecnológica das Forças Armadas Alemãs).
Outros parceiros são a Universidade Helmut Schmidt/Universidade das Forças Armadas Federais de Hamburgo e o especialista em software Weidmüller Interface GmbH & Co. KG.
O projeto foi concebido para permitir a adaptação autodidata dos sistemas de produção às mudanças de requisitos e condições ambientais, a fim de fabricar novas variantes de um produto.
No BBG, está sendo montada uma linha de ponta a ponta para acabamento de vidro com poliuretano (PUR), uma das principais competências do BBG, para demonstrar e testar os resultados da pesquisa. Isso inclui vários módulos de automação para preparar o processo de encapsulamento, como preparação de componentes e flash-off. Isso é complementado pela estação de encapsulamento PUR, composta por uma máquina dosadora, sistema de suporte de molde e molde de encapsulamento com aplicação automática de desmoldante. A alimentação de pastilhas e a remoção de componentes acabados também são tratadas automaticamente. No final da cadeia de processo, existem outros módulos de automação equipados com algoritmos baseados em IA para acabamento e controle de qualidade.
Já em 2020, o BBG apresentou ferramentas inteligentes para uso em aplicações da indústria 4.0 e no ambiente de fábrica inteligente.
No total, os parceiros do projeto definiram cinco casos de uso específicos para os quais os resultados da pesquisa serão implementados na prática industrial cotidiana e validados com a ajuda da linha de produção totalmente automatizada do BBG. Processos de autoaprendizagem devem ser desenvolvidos para aplicação de primer durante a preparação da produção e corte do plano de partição e da superfície do sprue durante o acabamento. O gerenciamento de formulação baseado em nuvem, a detecção autônoma da necessidade de manutenção preventiva e a otimização do consumo de recursos por meio de um sistema de gerenciamento de energia são outras prioridades de pesquisa.
As várias tarefas são cientificamente apoiadas em teses de doutorado individuais pela Universidade Helmut Schmidt. O projeto está inicialmente programado para ser executado até 31 de agosto de 2024. Para o BBG, o uso de IA é o próximo passo lógico no desenvolvimento de sua própria linha de produtos.
O pano de fundo para o projeto de pesquisa é a crescente pressão sobre os fabricantes. Até agora, aspectos individuais como modularização de linha, software intuitivo, melhoria de componentes mecatrônicos e otimização de parâmetros foram investigados.
O projeto de pesquisa “EKI” está buscando uma solução abrangente. Isso ocorre porque a IA e o aprendizado de máquina (ML) estão dando origem a novas abordagens de automação que permitem que os processos de produção sejam criados automaticamente e adaptados a novos requisitos.
Os parceiros do projeto estão pesquisando como esses componentes de software podem ser combinados em soluções de ponta a ponta que podem ser usadas no maior número possível de campos industriais de aplicação.